GPT Image Prompt视频生成器
使用GPT Image Prompt AI生成影院级视频。支持文本转视频、图片转视频和参考素材，原生同步音频。
当提示需要生成视频时会发生什么变化
视频提示是在图像提示基础上加上时间。你已经写的内容——主题、构图、光线——仍然适用，然后还必须指定运动、摄像机和节奏，因为模型如果不知道镜头如何移动，会自行选择。
运动是一个独立字段
描述场景不是描述场景中发生的事情。未说明的动作会产生任意运动，这是最常见的弱初始结果。
摄像机语言起实际作用
慢推镜头、跟踪镜头、固定镜头。这些指令让生成的片段看起来像一个镜头，而不是漂移。
节奏必须明确说明
缓慢、刻意、轻快。未指定时间是导致片段感觉不对的原因。
静止画面可以锚定镜头
提供第一帧完全将构图移出提示，使整个提示预算用于运动。
为什么要以相同方式构建视频提示
使图像提示可重复的习惯直接转移，并增加了两个字段。
主体、风格、光线和限制得以延续。你是在添加动作和摄像机，而不是学习一门新学科。
如何编写视频提示
四个步骤，按顺序进行以尽快生成可用片段。
描述镜头，而非视频
一个主体，一个动作，一个场景。试图成为序列的片段通常两者都不成功。
添加摄像机移动
选择一个。两个叠加的方向相互冲突，结果两者都不明显。
运行前设置时长和比例
两者都会改变场景构图，选择后设置意味着重新生成。
诊断后再重写
判断失败的是主体、动作还是外观，然后只更改该字段。
GPT图像提示视频生成器功能
当输出需要移动时，生成器接受的内容。
文本转视频生成
从书面场景生成片段，无需源素材。
图像转视频输入
为提供的帧添加动画，提示专注于动作。
摄像机方向
命名动作——平移、推近、环绕、跟踪——从提示中读取。
时长控制
设置剪辑所需长度，而非接受默认值。
纵横比预设
从一开始就支持竖屏、方形和宽屏构图。
带结果的提示历史
每次生成都会保留生成它的提示。
关于GPT图像提示的常见问题
为寻找GPT图像提示示例、模板、流程参考及提示撰写技巧的用户提供详尽解答。