GPT Image Prompt画像ジェネレーター
GPT Image Promptで美しい画像を生成。テキストから画像、画像から画像に対応し、マルチモーダル参照入力をサポートします。
テキストから画像へのGPTイメージプロンプトのテスト
GPTイメージプロンプトのテキストから画像へのテストは、プロンプトが理論から実践に変わる場所です。プロンプトを書き、生成し、返ってきたものを読みます。ワークスペースはプロンプトを結果の隣に保持するので、改良は指し示せる変更になります。
プロンプトと結果を並べて表示
画像を生成したテキストは画像に紐づいているため、2つの試行を比較することは2つのプロンプトを比較することであり、どちらがどれかを覚えておく必要はありません。
1つの項目を変更して再生成
被写体、照明、構図、パレットは分離可能です。1つずつ動かすことで、どの項目が結果に影響しているかを学べます。
参照画像をプロンプト入力として使用
参照画像自体を説明するのではなく、スタイル、パレット、構図など、出力にどのように影響させるかを記述してください。
正確なテキストは別扱い
画像に必ず含める単語は、視覚的説明に埋もれず文字列として明示的に指定します。
なぜ実際の生成結果でプロンプトをテストするのか
プロンプトの公式は、実際のモデルで試されて初めて価値があります。
テキストから画像へのプロンプトをテストする方法
プロンプトの草案を価値あるテンプレートに変える4つのステップ。
まず成果物を明確に書く
スタイルの言葉より前に、画像の種類、形式、目的を名前で示します。ヒーローイメージとサムネイルは同じ被写体でも異なるプロンプトが必要です。
改良前に生成する
最初の結果でモデルが無視した項目がわかります。実行していないプロンプトの改良は推測です。
1つの項目を変えてセットで生成
同じプロンプトで照明を3種類、または構図を3種類変えて生成します。比較が学びになります。
うまくいったものを結果とともに保存
テンプレートは生成結果が見える場合にのみ再利用可能です。ペアで保存してください。
GPTイメージプロンプトのテキストから画像への機能
プロンプトを繰り返し使える結果に変えるためのワークスペース機能。
プロンプトから画像生成
作成したプロンプトを実行し、エディターを離れずに結果を確認。
項目ごとのプロンプト構造
被写体、媒体、設定、構図、照明、パレット、制約を分離可能な入力として扱う。
参照画像の入力
ビジュアルを添付し、それが生成にどのように影響するかを説明します。
文字通りのテキスト処理
視覚的説明とは別に、画像内の正確な文言を保持します。
バリエーションセット
1つのフィールドが異なる制御された代替案を生成します。
結果付きプロンプト履歴
すべての試行で生成された画像を保持するため、改良の経緯を追跡できます。
GPT画像プロンプトに関するよくある質問
GPT画像プロンプトの例、テンプレート、参照ワークフロー、プロンプト作成のベストプラクティスを探している方への回答。