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GPT 圖像提示
編寫結構化的 GPT 圖像提示，生成圖像，並使用模板和參考圖像指導來完善結果。
在文字轉圖像中測試 GPT 圖像提示
GPT 圖像提示文字轉圖像測試是提示不再只是理論。撰寫提示、生成並閱讀回傳結果；工作區將提示與結果並列，讓調整成為你能指認的變更。
提示與結果並排顯示
產生圖像的文字會與圖像一同保存，因此比較兩次嘗試就是比較兩個提示，而非記憶哪個是什麼。
更改一個欄位，重新生成
主題、光線、構圖與調色盤是可分離的。一次移動一個欄位，能讓你了解哪個欄位實際影響了結果。
參考圖像作為提示輸入
附加參考圖像並描述它應如何影響輸出——風格、調色盤、構圖——而非描述參考圖像本身。
精確文字另行處理
必須出現在圖像中的詞語以字面字串形式給出，不會埋藏在視覺描述中被改寫。
為何要用真實生成測試提示
提示公式只有經過實際模型測試後才有價值。
大多數提示建議未經測試。生成結果能顯示公式中哪些部分會改變主題的輸出，哪些只是裝飾。
如何測試文字轉圖像提示
將提示草稿轉為值得保存的範本的四個步驟。
先撰寫交付內容
在任何風格詞之前，先命名圖像類型、格式與用途。英雄圖與縮圖對同一主題需要不同提示。
先生成再精煉
第一次結果告訴你模型忽略了哪些欄位。未執行提示就精煉是在猜測。
在一組中變化一個欄位
用三種光線值或三種構圖生成相同提示。比較即是課程。
保存有效的提示與結果
範本只有在能看到其產出時才可重用。保持配對。
GPT 圖像提示文字轉圖像功能
工作區提供的功能，助你將提示轉為可重複的結果。
提示到圖像生成
執行草擬提示並在編輯器內查看結果。
逐欄位提示結構
主題、媒介、場景、構圖、光線、調色盤與限制作為可分離輸入。
參考圖像輸入
附加視覺素材並描述它們應如何引導生成。
文字處理方式
精確的圖像內文字與視覺描述分開保留。
變體組合
生成在某一欄位不同的受控替代方案。
帶結果的提示歷史
每次嘗試都保留生成的圖像，因此可追蹤改進過程。
關於 GPT 圖像提示的常見問題
為尋找 GPT 圖像提示範例、模板、參考工作流程及提示撰寫最佳實踐的人提供解答。